Faculdade de Medicina de Marilia
Estado · SP · regime especial · Mapa Anual de Precatórios do CNJ, 2025
Prazo estimado de pagamento
Estoque ÷ pago no exercício · dados do último exercício
4,1 anos
Expedidos no exercício
Precatórios novos que entraram na fila
R$ 384 mil
Receita corrente líquida
SICONFI (Tesouro Nacional)
—
Capacidade de pagamento (CAPAG)
Nota do Tesouro Nacional, de A (melhor) a D
—
No Diário de Justiça Eletrônico
Expedições e pagamentos achados nos últimos 12 meses
—
Fila de pagamento
A lista do tribunal para este ente ainda não foi carregada.
Consulte um precatório pelo número: posição na fila e previsão de pagamento.
Por tribunal
Cada tribunal tem a sua fila; o prazo de um precatório depende da posição dele nela.
Evolução da dívida
Somando os tribunais que informaram em cada exercício.
Histórico do Mapa
| Exercício | Tribunal | Estoque | Pago | Expedidos |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | TRF3 | R$ 344,1 mi | R$ 84,4 mi | R$ 0 |
| 2025 | TRT15 | R$ 898 mil | R$ 1 mil | R$ 384 mil |
| 2024 | TRF3 | R$ 116,5 mi | R$ 91,9 mi | R$ 18,7 mi |
| 2024 | TRT15 | R$ 455 mil | R$ 0 | R$ 80 mil |
| 2023 | TRF3 | R$ 180,0 mi | R$ 47,4 mi | R$ 0 |
| 2023 | TRT15 | R$ 248 mil | R$ 0 | R$ 0 |
| 2022 | TRF3 | R$ 205,4 mi | R$ 0 | R$ 0 |
| 2022 | TRT15 | R$ 183 mil | R$ 0 | R$ 0 |
| 2021 | TRF3 | R$ 189,9 mi | R$ 0 | R$ 0 |
| 2020 | TRF3 | R$ 162,6 mi | R$ 0 | R$ 388 mil |
| 2019 | TRF3 | R$ 154,9 mi | R$ 0 | R$ 154,9 mi |
Compare em São Paulo
- Município de Santos 1,8 ano
- Município de Rio Claro 3,8 anos
- Município de Cubatão 6,1 anos
- Município de Ribeirão Preto 5,5 anos
- Centro Est. Educ. Tec. Paula Souza 6,8 anos
- Iamspe-inst.assist.méd.serv.publico Est. 4,5 anos
- Município de Osasco 1,9 ano
- Município de Americana 10,8 anos
Precatórios de Faculdade de Medicina de Marilia na área de precatórios
Assinantes veem a fila do tribunal com valores e posição, os precatórios e RPVs expedidos contra este ente no Diário de Justiça Eletrônico e exportam a lista em planilha.
Estimativa calculada em 22/10/2026 a partir de dados públicos; não é previsão garantida.